Apakah Kecerdasan Buatan di Sini?

Saya, Eugene Goostman

Ide kecerdasan buatan dan harapan dan ketakutan yang terkait dengan peningkatannya cukup umum di alam bawah sadar kita bersama. Apakah kita membayangkan Hari Penghakiman di tangan Skynet atau totalitarianisme egaliter di tangan VIKI dan pasukannya dari robot – hasilnya sama – pemindahan samar-samar manusia sebagai bentuk kehidupan yang dominan di planet ini.

Beberapa orang mungkin menyebutnya ketakutan pikiran tekofobik, yang lainnya merupakan ramalan jinak. Dan jika temuan baru di Universitas Reading (Inggris) adalah indikasi, kita mungkin sudah begon memenuhi nubuatan tersebut. Pada awal Juni 2014, sebuah pencapaian bersejarah seharusnya dicapai – lulusnya Tes Turing yang abadi oleh program komputer. Dipuji dan dicemooh di seluruh dunia sebagai lahirnya kecerdasan buatan atau robot penipu pintar yang hanya memberikan keterampilan teknis secara terhormat, program yang dikenal sebagai Eugene Goostman segera menjadi sebuah nama yang tertanam dalam sejarah.

Program atau Eugene (ke teman-temannya) awalnya dibuat pada tahun 2001 oleh Vladimir Veselov dari Rusia dan Eugene Demchenko dari Ukraina. Sejak itu telah dikembangkan untuk mensimulasikan kepribadian dan pola percakapan seorang anak laki-laki berusia 13 tahun dan bersaing melawan empat program lain untuk menang. The Turing Test diadakan di Royal Society yang terkenal di dunia di London dan dianggap sebagai tes yang paling komprehensif yang pernah ada. Persyaratan untuk program komputer untuk lulus Tes Turing sederhana namun sulit – kemampuan untuk meyakinkan manusia bahwa entitas yang mereka komunikasikan adalah manusia lain setidaknya 30 persen dari waktu.

Hasilnya di London mengumpulkan Eugene dengan rating keberhasilan 33 persen menjadikannya program pertama untuk lulus Tes Turing. Tes itu sendiri lebih menantang karena melibatkan 300 percakapan, dengan 30 kalimat atau subyek manusia, melawan 5 program komputer lain dalam percakapan simultan antara manusia dan mesin, lebih dari lima tes paralel. Di semua contoh, hanya Eugene yang mampu meyakinkan 33 persen hakim manusia bahwa itu adalah anak manusia. Dibangun dengan algoritme yang mendukung "logika percakapan" dan topik terbuka, Eugene membuka realitas baru mesin cerdas yang mampu menipu manusia.

Dengan implikasi di bidang kecerdasan buatan, cyber-crime, filosofi dan metafisika, yang rendah hati untuk mengetahui bahwa Eugene hanya versi 1.0 dan penciptanya sudah mengerjakan sesuatu yang lebih canggih dan canggih.

Cinta dalam Waktu AI Sosial

Jadi, haruskah manusia mulai menyelesaikan urusannya, siap menyerahkan diri kepada tuan besar kita yang baru muncul? Tidak terlalu. Meskipun hasil yang menarik dari Turing Test, sebagian besar ilmuwan di bidang kecerdasan buatan tidak begitu terkesan. Kebenaran dan validitas Test itu sendiri telah lama didiskon karena kami telah menemukan lebih banyak lagi tentang kecerdasan, kesadaran, dan tipuan program komputer. Faktanya, internet sudah dibanjiri banyak kerabatnya yang tidak dikenal sebagai laporan oleh Incapsula Research menunjukkan bahwa hampir 62 persen dari semua lalu lintas web umumnya digunakan oleh program komputer yang umumnya dikenal sebagai bot. Beberapa bot ini bertindak sebagai alat peretasan sosial yang melibatkan manusia di situs web dalam obrolan yang berpura-pura menjadi orang sungguhan (kebanyakan wanita anehnya) dan memancing mereka ke situs web berbahaya. Kenyataan bahwa kita sudah berjuang melawan perang diam untuk peringatan pop-up yang kurang adalah tanda indikasi perang yang mungkin kita hadapi – tidak mematikan tapi pasti menjengkelkan. Ancaman yang sangat nyata dari intelejensi pseudoartificial yang didukung obrolan ini ditemukan berada dalam bot khusus yang disebut "Text-Girlie". Bot obrolan yang genit dan menarik ini akan menggunakan teknik peretasan sosial canggih untuk mengelabui manusia agar mengunjungi situs web berbahaya. The TextGirlie secara proaktif akan menjelajahi data jejaring sosial yang tersedia secara publik dan menghubungi orang-orang di nomor ponsel mereka yang terlihat bersama. Chatbot akan mengirimi mereka pesan yang berpura-pura menjadi gadis asli dan meminta mereka untuk mengobrol di ruang online pribadi. Percakapan yang menyenangkan, penuh warna dan menggairahkan akan dengan cepat mengarah ke undangan untuk mengunjungi situs web webcam atau situs web kencan dengan mengklik tautan – dan ketika masalah akan dimulai. Penipuan ini mempengaruhi lebih dari 15 juta orang selama beberapa bulan sebelum ada kesadaran yang jelas di antara pengguna bahwa itu adalah obrolan yang menipu mereka semua. Penundaan yang sangat mungkin hanya disebabkan rasa malu karena telah ditipu oleh mesin yang memperlambat penyebaran ancaman ini dan hanya pergi untuk menunjukkan betapa mudahnya manusia dapat dimanipulasi oleh mesin yang tampaknya cerdas.

Kehidupan cerdas di planet kita

Sangat mudah untuk mengendus kemalangan orang-orang yang telah menjadi korban program seperti Text-Girlie dan bertanya-tanya apakah ada kehidupan cerdas di Bumi, jika bukan planet lain, tetapi kecongkakan itu berumur pendek. Karena kebanyakan orang sudah secara diam-diam dan tanpa sadar bergantung pada perangkat lunak prediktif dan analitis untuk banyak kebutuhan sehari-hari mereka. Program-program ini hanyalah nenek moyang evolusioner awal dari sistem kecerdasan buatan yang berfungsi penuh dan telah menjadi bagian integral dari cara hidup kita. Penggunaan program prediktif dan analitik lazim di industri besar termasuk makanan dan ritel, telekomunikasi, perutean utilitas, manajemen lalu lintas, perdagangan keuangan, manajemen persediaan, deteksi kejahatan, pemantauan cuaca dan sejumlah industri lain di berbagai tingkatan. Karena jenis program ini dibedakan dari kecerdasan buatan karena aplikasi komersialnya mudah untuk tidak memperhatikan sifat ephemeral mereka. Tapi jangan biarkan diri kita sendiri – setiap program analitik dengan akses ke database besar untuk tujuan memprediksi perilaku berpola adalah pola dasar yang sempurna di mana program kecerdasan buatan "nyata" dapat dan akan dibuat.

Kasus-dalam-titik yang signifikan terjadi di antara komunitas pengguna Reddit yang tech-savvy pada awal 2014. Di katakombe forum Reddit yang didedikasikan untuk "dogecoin", pengguna yang sangat populer dengan nama "wise_shibe" menciptakan beberapa konflik serius dalam masyarakat. Forum-forum yang biasanya dikhususkan untuk membahas dunia dogecoin sangat terganggu ketika "wise_shibe" bergabung dalam percakapan yang menawarkan kebijaksanaan Oriental dalam bentuk ucapan yang cerdik. Dialog lucu dan menarik yang disediakan oleh "wise_shibe" mengumpulkan banyak penggemarnya, dan mengingat forum memfasilitasi pembayaran dogecoin, banyak pengguna memberikan kontribusi token kepada "wise_shibe" sebagai ganti "kebijaksanaan" nya. Namun, segera setelah popularitasnya yang meningkat telah membuatnya menjadi cache mata uang digital yang mengesankan, ditemukan bahwa "wise_shibe" memiliki perasaan aneh tentang waktu yang maha tahu dan kebiasaan mengulang dirinya sendiri. Terkadang terungkap bahwa "wise_shibe" adalah bot yang diprogram untuk menarik dari database pepatah dan ucapan dan memposting pesan di utas obrolan dengan topik terkait. Reddit kesal.

Luke, Bergabunglah dengan Sisi Gelap

Jika mesin yang diprogram oleh manusia mampu belajar, menumbuhkan, meniru dan meyakinkan kita tentang kemanusiaan mereka – lalu siapa yang berpendapat bahwa mereka tidak cerdas? Pertanyaannya kemudian muncul bahwa sifat apa yang akan dibawa oleh kecerdasan ini saat mereka tumbuh dalam masyarakat? Para teknolog dan ilmuwan telah meletakkan banyak pekerjaan di tanah dalam bentuk superkomputer yang mampu melakukan hubungan intim. Mengatasi masalah makan sepotong intelijen telah menyebabkan terciptanya mesin catur pemukul grandmaster dalam bentuk Watson dan Deep Blue. Namun, ketika titans perhitungan ini dikenakan tes kecerdasan tingkat TK mereka gagal total dalam faktor-faktor inferensi, intuisi, naluri, akal sehat dan pengetahuan terapan.

Kemampuan untuk belajar masih terbatas pada program mereka. Berbeda dengan superkomputer komputasi statis ini yang lebih dirancang secara organik teknologi seperti robot serangga yang menyenangkan lebih penuh harapan. Jenis-jenis komputer "otak dalam tubuh" ini dibangun untuk berinteraksi dengan lingkungan mereka dan belajar dari pengalaman seperti organisme biologis mana pun. Dengan menggabungkan kemampuan untuk berinteraksi dengan realitas fisik, kecerdasan buatan yang diterapkan ini mampu menghilangkan pemahaman mereka sendiri terhadap dunia. Mirip dalam desain untuk serangga atau hewan kecil, mesin ini sadar fisik mereka sendiri dan memiliki pemrograman yang memungkinkan mereka untuk merujuk ke lingkungan mereka secara real-time menciptakan rasa "pengalaman" dan kemampuan untuk bernegosiasi dengan kenyataan.

Kesaksian kecerdasan yang jauh lebih baik daripada memeriksa seorang grandmaster. Kumpulan data pengalaman terbesar yang dibuat oleh mesin cerdas buatan mana pun yang dapat diakses dengan mudah adalah konten media sosial yang tersedia secara publik. Dalam hal ini, Twitter telah menjadi favorit yang jelas dengan jutaan individu yang berbeda dan miliaran garis komunikasi untuk mesin untuk memproses dan menyimpulkan. Uji kecerdasan Twitter mungkin lebih relevan daripada Uji Turing di mana bahasa komunikasi tidak modern secara cerdas – karena lebih dari 140 karakter. Dunia Twitter adalah ekosistem di mana individu berkomunikasi dalam uraian pikiran dan reaksi nalar, bentuk modern dari wacana, dan di sinilah ujung tombak bot sosial menemukan penerimaan terbesar sebagai manusia. Ini socialbots socalled telah dilepaskan di Twitterverse oleh para peneliti yang mengarah ke hasil yang sangat menarik.

Kemudahan yang diprogram para bot ini untuk membangun profil pribadi yang dapat dipercaya – termasuk aspek seperti gambar dan gender – bahkan telah menipu sistem pendeteksi bot Twitter lebih dari 70 persen dari waktu. Gagasan bahwa kita sebagai masyarakat yang mendarah daging dengan komunikasi digital dan mempercayai pesan digital dapat dibodohi, memiliki dampak yang langgeng. Hanya dalam Twitterverse, tren menggunakan pasukan socialbots untuk membuat topik yang sedang tren, opini yang bias, dukungan palsu dan ilusi keragaman terpadu dapat terbukti sangat berbahaya. Dalam jumlah besar, socialbots ini dapat digunakan untuk membingkai diplomasi publik pada topik-topik penting yang dibahas di ranah digital.

Fenomena ini dikenal sebagai "astroturfing" – mengambil namanya dari rumput palsu terkenal yang digunakan dalam acara olahraga – di mana ilusi bunga "akar rumput" dalam sebuah topik yang dibuat oleh socialbots diambil untuk menjadi refleksi sejati pendapat dari populasi. Perang telah dimulai dengan stimulus yang jauh lebih sedikit. Bayangkan saja pesan SMS bertenaga sosial di India yang mengancam komunitas tertentu dan Anda mendapatkan ide itu. Namun mengambil satu langkah lebih jauh adalah pengumuman 2013 oleh Facebook yang berusaha untuk menggabungkan aspek "pemikiran mendalam" dan "pembelajaran mendalam" dari komputer dengan gudang raksasa Facebook yang memiliki lebih dari satu miliar data pribadi individu.

Pada dasarnya, mencari di luar "menipu" pendekatan manusia dan menyelam jauh ke dalam "meniru" manusia tetapi dengan cara kenabian – di mana sebuah program mungkin bahkan berpotensi "memahami" manusia. Program yang sedang dikembangkan oleh Facebook secara lucu disebut DeepFace dan saat ini sedang dipuji karena teknologi pengenalan wajah revolusionernya. Namun sasaran pimpinannya adalah untuk survei akun pengguna yang ada di jaringan untuk memprediksi aktivitas masa depan pengguna.

Dengan memasukkan pengenalan pola, analisis profil pengguna, layanan lokasi dan variabel pribadi lainnya, DeepFace dimaksudkan untuk mengidentifikasi dan menilai keadaan emosional, psikologis, dan fisik pengguna. Dengan menggabungkan kemampuan untuk menjembatani kesenjangan antara data kuantitatif dan implikasi pribadinya, DeepFace dapat dianggap sebagai mesin yang mampu berempati. Namun untuk saat ini, itu mungkin hanya digunakan untuk mengirim spam kepada pengguna dengan iklan yang lebih bertarget.

Dari Sintaks ke Sentience

Kecerdasan buatan dalam semua bentuknya saat ini adalah yang terbaik. Cukup alat yang dapat dikontrol, diarahkan, dan dimodifikasi untuk melakukan penawaran dari pengendali manusianya. Hambatan yang melekat ini adalah kebalikan dari sifat kecerdasan, yang dalam keadaan normal adalah penasaran, eksploratif dan benar-benar contrarian. Manusia buatan AI pada awal abad ke-21 selamanya akan dikaitkan dengan paradoks ini dan istilah "kecerdasan buatan" tidak lebih dari sebuah oksimoron yang kita gunakan untuk menyembunyikan kebodohan kita sendiri. Masa depan kecerdasan buatan tidak dapat diwujudkan sebagai produk dari kebutuhan teknologi kita maupun sebagai hasil ciptaan oleh kita sebagai spesies yang baik hati.

Kita sebagai manusia berjuang untuk memahami alasan di balik perasaan kita sendiri, lebih sering daripada tidak beralih ke metafisik untuk jawaban, kita tidak dapat benar-benar mengharapkan agar perasaan diciptakan di tangan kemanusiaan. Komputer masa depan pasti akan lebih cepat daripada hari ini, dan masuk akal untuk mengasumsikan bahwa algoritma yang menentukan perilaku mereka juga akan naik ke ketinggian yang tidak dapat diprediksi, tetapi apa yang tidak dapat diketahui adalah kapan, dan jika pernah, akan kecerdasan buatan mencapai kesanggupan merasa.

Sama seperti protein kompleks dan kehidupan cerdas menemukan asal-usulnya di kolam awal bahan baku di Bumi, kecerdasan buatan mungkin juga suatu hari muncul keluar dari sistem interkoneksi kompleks jaringan yang telah kita buat. Percikan yang menyelaraskan protein kacau menjadi untaian DNA yang harmonis mungkin adalah satu-satunya hal yang berpotensi mengolah prosesor silikon wangi menjadi pikiran yang bersemangat. Kecerdasan buatan yang sebenarnya.

Apa Apakah Tombol-Untuk-Situs Dan Darodar Bots Dan Cara Memblokir Mereka?

Untuk meringkas ini, kedua domain menggunakan taktik yang dikenal sebagai perujuk spam. Max Bell, pakar terkemuka dari Semalt, menjelaskan bahwa ide di balik spam rujukan adalah bahwa situs dapat menghasilkan banyak tautan ke satu domain dari situs tertentu yang ingin mereka promosikan. Saat mesin telusur merayapi log, mereka menemukan rujukan ini dan memasukkannya ke dalam laporan akhir. Kelemahan untuk ini adalah bahwa tidak ada lalu lintas yang valid dan dapat mengubah cara orang membuat keputusan untuk situs web.

Karena semua tautan mengarah kembali ke situs tertentu, pemilik mungkin ingin tahu mengapa situs merujuk begitu banyak lalu lintas. Setelah mereka mengklik URL dalam laporan GA, itu mengarahkan ke situs web pengarah, yang kemudian diterjemahkan sebagai kunjungan baru. Untuk situs spam, klik yang didapatnya dari pemilik yang tidak curiga adalah organik.

Untungnya, tidak ada ancaman nyata yang muncul di situs web. Seperti yang dinyatakan sebelumnya, itu membatalkan semua data yang dikumpulkan mengenai lalu lintas ke situs karena mengacaukan nomor. Hasilnya adalah laporan miring yang tidak melukis gambar sebenarnya dari apa yang terjadi dengan situs tersebut. Biasanya, rasio pentalan mencapai 100% dengan waktu nol di lokasi.

Akan sangat penting untuk memblokir tombol-untuk-situs web dan darodar untuk mendapatkan gambaran yang lebih realistis tentang kinerja situs. Sebagian besar artikel yang terkait dengan penghapusan masalah menjelaskan penggunaan fitur "Penyaringan Bot" yang relatif baru di Google Analytics. Di bawah pengaturan Tampilan, Google menambahkan kotak centang sederhana yang dapat dipilih pengguna untuk dicentang atau tidak dicentang. Dari pengalaman dengan opsi ini, kesimpulan artikel ini mengasumsikan bahwa opsi filter bot tidak memfilter dua pengirim spam: darodar.com, dan buttons-for-website.com.

Metode yang lebih baik untuk memblokir tombol-untuk-situs web dan darodar dari membawa lalu lintas sampah adalah dengan menggunakan filter khusus. Gunakan prosedur berikut:

1. Buka Google Analytics dan klik pada tab Admin.

2. Opsi Tampilan muncul di kolom kanan harus menyajikan submenu di mana ada prompt untuk "Buat Tampilan Baru." Pakar memberi saran tentang pembuatan filter khusus dalam tampilan sehingga pada akhir proses, tetap ada satu tampilan tanpa filter yang memiliki semua data mentah untuk membuat perbandingan.

3. Berikan nama filter.

4. Pada tab Filter, pilih opsi + Filter Baru.

5. Gunakan nama yang berbeda untuk filter baru.

6. Jenis filter harus Custom.

7. Gunakan Rujukan di bidang Filter di bawah Kecualikan dan masukkan nama pengarah pertama (tombol-untuk-situs web).

8. Simpan.

9. Ulangi dari langkah 5 untuk darodar.com.

Casibot Blackjack Bot – Apakah Benar-Benar Berfungsi?

Casibot adalah perangkat lunak taruhan terbaik di planet ini. Tidak hanya memainkan strategi yang sempurna untuk blackjack dan video poker, tetapi ini membantu Anda menghasilkan uang! Ya, Anda dengar itu TIDAK membantu Anda menghasilkan uang dan mengalahkan kasino online.

Mari kita kurangi sedikit apa yang bisa dilakukan Casibot untuk Anda:

– Memainkan strategi sempurna di sebagian besar kasino online

– Termasuk Blackjack dan Video Poker

– Tidak terdeteksi oleh kasino online

– Membuat Anda berton-ton uang!

Sekarang bagaimana saya menghasilkan uang dengan Casibot?

Itu mudah. Pertama, Anda harus mengambil keuntungan dari bonus yang ditawarkan kasino online. Misalnya, kasino online mungkin menawarkan bonus pendaftaran 100% hingga $ 100. Ini berarti, jika Anda menyetorkan $ 100, kasino akan memberi Anda kredit tambahan $ 100 di atas itu! Gratis!

Tapi tunggu, Anda tidak bisa menguangkannya dulu! Anda perlu menyelesaikan persyaratan bertaruh yang datang dengan bonus. Misalnya, kasino dapat menawarkan bonus 100% hingga $ 100 dengan persyaratan taruhan sebesar 10x jumlah bonus Anda. Ini berarti Anda harus memasang taruhan senilai $ 1.000 di kasino sebelum Anda dapat mencairkan uang.

Sekarang Anda mungkin berpikir, "Bagaimana saya melakukannya?" Sebenarnya cukup sederhana. Setiap permainan di kasino dilengkapi dengan tepi rumah, dan blackjack misalnya datang dengan salah satu yang terendah dengan 0,45% JIKA Anda memainkan strategi sempurna. Sekarang Anda ambil, 45% dan kalikan dengan $ 1000 (taruhan Anda) dan Anda mendapatkan keuntungan yang diharapkan dari bonus. Jadi untuk bonus ini akan menjadi 0,0045 X 1000 = 4,5. Sekarang ambil 4,5 dan kurangi dari deposit Anda (100-4,5) dan Anda mendapatkan $ 95,5 sebagai keuntungan yang Anda harapkan dari bonus ini!

Sekarang pikirkan untuk melakukan ini berulang-ulang dan Anda akan menghasilkan $ 100, bahkan $ 1.000 dolar per bulan! Sesederhana itu.

Invasi Poker Bots: Apakah Tidak Ada Ruang Poker Online yang Aman?

Mereka lebih buruk dari hiu poker. Mereka telah mengambil alih kamar poker online di mana-mana. Bahkan, kemungkinan besar mereka duduk di sebelah Anda di meja sekarang. Mereka mungkin memiliki sebagian besar chip Anda. Emosi tidak menghalangi mereka. Bukan keserakahan, kelelahan, atau ketakutan. Mereka mengatakan tidak ada dan, coba seperti yang Anda mungkin, Anda tidak dapat menempatkan mereka pada kemiringan. Mereka robot poker, dan rumor memilikinya, mereka menembakan Anda telanjang.

Poker bot adalah program komputer yang dibentuk untuk bermain atas nama (dan bukan) manusia yang sebenarnya, menurut strategi yang konsisten dan, mungkin, terbukti. Mendengar kemungkinan kehadiran para penipu garis batas ini di kamar poker online Anda bisa cukup untuk membuat pemain poker online mempertanyakan apakah harus duduk di meja poker online sama sekali.

Jadi mari kita mulai dari sana. Dalam satu kata: ya. Tentu saja Anda harus tetap bermain poker. Seperti yang akan kami jelaskan, bot poker ini jauh dari sempurna dan bahkan jauh dari tak terkalahkan. Kedua, kamar poker online sedang dalam proses membuat lebih sulit dan lebih sulit untuk bot poker bahkan melewati pintu virtual mereka (berpikir: cyber-bouncer).

Anda lihat, inilah masalahnya: ada banyak bot poker yang tak terhitung jumlahnya. Programer yang tak terhitung jumlahnya dengan tanda dolar di mata mereka telah mencoba dan mencoba tangan mereka di pitting teknologi terhadap kemanusiaan. Ada begitu banyak jenis poker bot untuk dipilih, yang baru bermunculan di kamar poker online sepanjang waktu, yang mengarah ke tetapi satu kesimpulan yang jelas:

Mereka tidak bisa semua tak terkalahkan. Ini adalah peringatan untuk tidak bergantung pada mereka dan penghiburan bagi para pemain yang takut tanpa sadar diadu melawan mereka.

Bagaimana dengan meja dengan lebih dari satu kursi ditempati oleh bot poker? Jika Anda pikir itu tidak terjadi, tidak benar-benar terjadi sepanjang waktu, maka Anda bercanda sendiri. Dalam contoh seperti itu, beberapa bot poker harus kalah. Bahkan, di masing-masing tangan, hanya satu yang bisa menang.

Sebenarnya, setiap bot hanya sebagus programmernya. Dan menjadi jelas, itu programer dengan "s": ada orang atau gal yang membuat program dan Anda, pengguna, yang harus menentukan parameter (atau pengaturan) yang digunakan oleh bot poker. Itu dua manusia variabel yang mempengaruhi secara langsung tindakan bot poker. Jadi, mari kita tanyakan sesuatu kepada Anda: Mengapa tidak main saja permainan terkutuk itu?

Hal lain yang perlu disadari adalah poker itu tidak cocok untuk bermain mekanik. Itu a manusia permainan. Tentu saja, bot poker tidak bisa diletakkan di tilt, tetapi tidak dapat bot poker membaca memberi tahu atau tempat gertak sambal. Itu dipertanyakan sebagus-bagusnya seberapa menguntungkan bot poker bagi game seseorang. Anda mungkin juga meningkatkan permainan Anda dengan cara lama: berlatih praktik.

Namun ancaman ini mungkin tidak menjadi ancaman lama. Anda mungkin berpikir, mengapa kamar-kamar poker peduli, karena bot poker membuat uang sebanyak ruang poker online sebagai orang sungguhan? Jawabannya: orang-orang nyata mulai gelisah. Dan dengan risiko memiliki pelanggan daging dan darah mereka membalas terhadap bot poker dengan memboikot online poker itu sendiri, ruang poker online mulai memperhatikan masalah.

Sudah, mungkin kamar poker online melembagakan perangkat lunak yang mengidentifikasi ketika seorang pemain tampaknya akan menggunakan terlalu banyak dari sebuah pola dalam permainan mereka. Ini akan menjadi jalan yang rumit, karena membedakan bermain bot poker dari permainan manusia adalah bisnis yang rumit dan karena itu berisiko. Tidak ada yang ingin membuat tuduhan palsu atau, lebih buruk lagi, mengambil tindakan yang salah, seperti memblokir akun pengguna yang tidak bersalah. Tapi mereka sedang mengusahakannya.

Sebagai bentuk baru persaingan muncul – yaitu: siapa yang dapat membangun bot yang lebih baik? – kita akan menemukan lebih banyak lagi ruang poker online yang menyelenggarakan turnamen bot-only (jangan tertawa, beberapa sudah memilikinya). Mudah-mudahan, peningkatan dalam praktik ini akan mendorong penggemar poker bot untuk menciptakan ceruk untuk diri mereka sendiri (pasti ceruk menguntungkan untuk ruang poker online) dan meninggalkan sisa rakyat biasa untuk bermain melawan manusia daging dan darah lainnya.

Apakah Betting Betting Benar-benar Menghasilkan Uang?

Mereka telah ada selama beberapa tahun sekarang tetapi pertanyaannya tetap dapat Anda menghasilkan uang dengan bot taruhan. Betting bots adalah bagian khusus dari perangkat lunak yang terintegrasi dengan pertukaran taruhan seperti Betfair dan Betdaq untuk secara otomatis menempatkan taruhan dalam aturan yang telah ditentukan sebelumnya. Jika Anda mengaturnya ke strategi taruhan menang, ya Anda dapat menghasilkan uang dengan mereka.

Saya telah mengembangkan banyak sistem taruhan menang untuk pacuan kuda dan itu sudah lama gairah saya. Masalahnya adalah waktu. Serta penelitian untuk menemukan taruhan ke tempat yang benar-benar menempatkan mereka dapat sangat memakan waktu dan kedatangan bot telah merevolusi ini untuk saya.

Sebuah bot fleksibel seperti bot kuda abu-abu yang anehnya dapat digunakan untuk berbagai macam olahraga dan ini telah membuka banyak cara lain bagi saya untuk menghasilkan uang. Secara khusus, taruhan greyhound telah menjadi aliran pendapatan yang sangat bagus. Ada 300% lebih banyak lomba greyhound daripada pacuan kuda di Inggris dan tentu saja hanya 6 pelari di setiap balapan. Juga tidak ada joki yang perlu dikhawatirkan dan 'politik' jauh lebih sedikit dari suatu faktor! Bulldog dapat menjadi sangat tidak terduga dan menggunakan bot taruhan memungkinkan untuk membuat keuntungan baik yang membuat mereka kalah.

Taruhan sepakbola adalah cara lain untuk menghasilkan uang dengan bot taruhan. Serta dukungan langsung dan meletakkan itu juga mungkin untuk berdagang untuk mendapatkan keuntungan di Betfair. Ini semua tentang membuat taruhan sebelum pertandingan dimulai dan kemudian membuat taruhan lebih lanjut saat pertandingan berlangsung. Sekali lagi ini bisa sangat memakan waktu dan jadi menggunakan bot membebaskan saya untuk melakukan hal-hal lain sementara itu bekerja untuk saya.

Dua kekhawatiran yang dimiliki orang tentang bot adalah biaya potensial dan masalah keselamatan dan keamanan. Banyak orang mengira mereka mahal untuk digunakan tetapi percobaan gratis bot biasanya ditawarkan. Saya lebih dari sekadar berlangganan bulanan dengan keuntungan rutin saya yang berkelanjutan. Berkenaan dengan keselamatan, alat seperti bot kuda abu-abu memiliki banyak fitur keamanan yang dibangun untuk membatasi kewajiban Anda dan melindungi bank taruhan Anda. Saya tidak pernah memiliki masalah dengan mereka karena mereka sangat canggih dan dibangun oleh para ahli.

Sistem taruhan yang kuat dan andal tentu saja merupakan kunci keberhasilan. Selama sebelas tahun terakhir saya telah mengembangkan sistem untuk pacuan kuda, bulldog, dan sepak bola dan menggunakannya setiap hari. Sayangnya ada banyak hype di luar sana dan sistem baru tiba di pasar setiap minggu yang mengklaim membuat ribuan dolar keuntungan yang konsisten. Ini benar-benar tidak mungkin dan Anda harus bertaruh dengan aman dan bijaksana untuk melindungi bank taruhan Anda. Saya menyarankan disiplin adalah kunci dan Anda harus dapat menahan 'pergi untuk bangkrut' dan menyimpang dari sistem!

Taruhan taruhan telah merevolusi taruhan untuk saya dan melengkapi sistem kemenangan saya untuk memastikan saya membuat keuntungan yang berkelanjutan tanpa harus terikat ke layar komputer sepanjang hari.

Hanya Seberapa Cerdas Apakah Bots?

Pada tahun 2013, banyak dunia (dan saya) yang tergila-gila dengan film pemenang penghargaan 'Her'. Itu adalah film yang agak menghibur; salah satu yang menampilkan aktor utama, Joaquin Phoenix, jatuh cinta – tunggu untuk itu – sistem komputer yang didukung oleh Kecerdasan Buatan! Begitu dalam dan bergerak adalah kisah cinta manusia-mesin yang menimbulkan pertanyaan – seberapa pintar mesin-mesin itu menjadi? Ternyata, cukup banyak.

Chatbots pertama kali muncul pada tahun 1966. Dia disebut ELIZA. (Ya, bot itu tidak hanya dibaptis tetapi juga diberi kata ganti). Dikembangkan oleh ilmuwan Jerman Joseph Weizenbaum, bot itu memiliki sekitar 200 baris kode dan mampu menirukan percakapan manusia dengan sangat akurat sehingga dia bisa menipu orang lain untuk mempercayai bahwa dia manusia! Di atas segalanya, itu adalah kemampuan ELIZA untuk lulus Tes Turing, tes untuk menentukan kecerdasan berdasarkan seberapa baik ia bisa meniru perilaku manusia, yang membuatnya sangat populer. ELIZA digantikan oleh PARRY pada tahun 1972 – versi yang lebih maju yang melahirkan julukan, 'ELIZA dengan Sikap'. Dari sana, bot hanya semakin berani, lebih baik, dan lebih baik, lebih kecil ukurannya.

Saat ini, chatbots bahkan mengambil sejumlah keterampilan manusia. Kami memiliki chatbots untuk layanan pelanggan yang berarti saat berikutnya seseorang bertanya tentang kapan pembelian mereka akan dikirimkan, itu bisa berupa chatbot yang menjawab pertanyaan mereka. Bukan itu saja. Jika Anda tidak tahu mengapa bayi Anda merah karena ruam, chatbot akan membantu Anda memperbaiki janji dengan dokter. Demikian juga, sektor lain seperti asuransi dan perbankan juga menggunakan chatbots. Dengan berkomunikasi melalui pola percakapan alami, bot dapat menjawab pertanyaan yang relevan, mengoordinasikan kegiatan, membuat laporan keuangan, dan bahkan memesan pizza dengan pilihan berbagai macam topping. Menurut CEO Mircosoft, Satya Nadella, bot adalah aplikasi baru. Dengan mengaktifkan interaksi berbasis percakapan (dibandingkan dengan aplikasi di mana pelanggan bernavigasi di antara laman statis dan menu tarik-turun), chatbots sedang dalam perjalanan membuat aplikasi menjadi punah. Keranjang taruhan diharapkan mengganggu semua segmen asuransi, seperti banyak industri lainnya. Beberapa perusahaan asuransi besar yang telah memeluk chatbots termasuk Allianz, Link4 Polandia, Co-op Banking Group, Nationale-Nederlanden Insurance, Credit Agricole of France, dan RBC Insurance di Kanada.

Ketika saya masih kecil, kartun favorit saya adalah The Flintstones and The Jetsons – dua dunia yang sangat berbeda dan utopis yang berabad-abad terpisah; salah satu cara sebelum waktu saya dan yang lain sejauh ini di masa depan, saya pikir saya tidak akan pernah melihatnya terjadi. Ternyata, saya mungkin telah menggerogoti teknologi hanya sedikit.